人工智能仿真實驗室軟件建設方案

一、建設定位與核心目標

（一）建設定位

以 "虛實融合的 AI 能力培養閉環" 為核心，打造覆蓋 "算法開發 - 場景驗證 - 產業落地" 全鏈條的人工智能實訓基地。方案延續直播電商實訓室的 "崗位導向 + 軟件核心 + 虛實結合" 建設理念，重點解決 AI 教學中 "算法抽象化、實驗高成本、場景難還原" 三大痛點，形成與電商實訓協同的跨學科智能人才培養生態。

（二）核心目標

二、核心軟件系統架構

基于主流 AI 仿真教學工具的技術特性，構建 "基礎框架層 + 場景應用層 + 教學管理層" 的三層架構體系：

層級	核心軟件	技術特性	教學價值
基礎框架層	NVIDIA DLI 教學套件	整合 TensorFlow/PyTorch 框架，支持 GPU 加速訓練，提供 50 + 預置實驗案例	快速掌握深度學習基礎理論與工具鏈
基礎框架層	智元 Genie Sim Benchmark	開源具身智能仿真平臺，含 500 + 高保真 3D 資產，支持機器人控制算法驗證	實現物理交互場景的精準仿真
場景應用層	科大訊飛 AI 教學平臺	聚焦 NLP 領域，提供語音識別、情感分析等可視化訓練模塊	培養自然語言處理工程實踐能力
場景應用層	商湯科技 SenseParrots 教育版	計算機視覺仿真工具，支持目標檢測、圖像分割等算法可視化調試	掌握視覺 AI 技術落地流程
教學管理層	定制化 AI 實訓管理系統	集成實驗任務發布、代碼評審、性能評估等功能	實現實訓過程全流程管控

核心軟件功能亮點：

三、硬件 - 軟件協同配置方案

采用 "云 - 邊 - 端" 協同架構，確保仿真軟件功能充分落地：

（一）核心硬件配置

設備類型	規格參數	數量	適配軟件功能
AI 訓練服務器	雙路至強 CPU、512GB 內存、4×NVIDIA A100 GPU	2 臺	運行 NVIDIA 教學套件，支持分布式模型訓練
邊緣計算節點	Jetson AGX Orin 開發者套件	4 臺	部署智元仿真平臺的邊緣推理模塊，驗證低功耗場景算法
三維動作捕捉設備	8 攝像頭光學定位系統，延遲≤10ms	1 套	為 Genie Sim 提供真實人體動作數據，訓練人機交互算法
虛擬交互終端	27 英寸 4K 觸控屏 + AR 眼鏡	6 套	實現與仿真場景的沉浸式交互
數據存儲陣列	40TB SSD 存儲、支持 NVMe 協議	1 套	存儲仿真數據集與訓練日志

（二）虛實結合實訓環境

在物理空間劃分三大功能區，總面積 150-200㎡：

四、與直播電商實訓室的協同應用

構建跨學科實訓生態，實現數據互通與能力銜接：

本方案通過高保真仿真技術與產業級工具鏈的結合，構建了從理論學習到產業實踐的完整培養體系，為人工智能人才培養提供可落地的解決方案。